Services
需要予測モデルと競合データを組み合わせた動的料金設定システムを設計・実装。RevPAR・TRevPARの継続的な最大化を実現します。
フロント・予約・ハウスキーピングなど各業務領域へのAI活用を支援。人的リソースの最適配置とコスト削減を同時に達成します。
現状分析から優先課題の特定、投資対効果の試算まで一貫して支援。現場が実行できるDXロードマップを策定します。
PMS・OTA・POSなど分散したデータを統合し、GOP改善に直結するKPIダッシュボードを構築。意思決定の精度を高めます。
About
【近日公開予定】経歴・実績を掲載します。
インターネット・旅行・ホテル・不動産など複数業界でのDX推進・プロダクト開発経験を持つ。 ホテル業界においては、収益管理・OTA戦略・データ活用による業務改善を専門とする。
専門領域
Revenue Management / Dynamic Pricing
業界経験
インターネット・旅行・ホテル・不動産・飲食
アプローチ
データドリブン × 現場実装
FAQ
ダイナミックプライシングの導入にはどのくらいの期間がかかりますか？
既存システムの状況によりますが、基本的な仕組みの構築で2〜3ヶ月、本格運用まで含めると4〜6ヶ月が目安です。まず現状のデータ環境とオペレーションを診断したうえで、具体的なスケジュールをご提案します。
どのような規模・業態のホテルが対象ですか？
シティホテル・リゾートホテル・ビジネスホテルなど業態を問わず支援実績があります。客室数や規模よりも、「データを使って収益構造を変えたい」という意志のある施設を対象としています。
まず何から始めれば良いですか？
まずは無料の初回相談からお気軽にどうぞ。現状の課題と目標を共有いただければ、優先すべき施策と期待効果をお伝えします。